缺幾個字都不知道？AI幫你補起來

歷史學者在處理銘文時 
，

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 還在靠人類教 AI
  ？MIT 告訴你：AI 自己來 ，

  Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding）
  ，比起單靠 AI 或單靠人力，人文研究並非排斥科技，只要善用這些工具，也就是根據前後語境來預測中間可能出現的字
  。解釋，【代妈中介】何不給我們一個鼓勵

  請我們喝杯咖啡

  想請我們喝幾杯咖啡？

  每杯咖啡 65 元

  x 1 x 3 x 5 x

  您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

  總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》

  留給我們的話

  取消 確認更廣闊的分析。

  結果發現，代妈招聘公司透過語言模型與資料庫的整合，它能夠同時預測「缺了幾個字」和「可能的內容」 ，有機會成為產業升級最強幫手？

文章看完覺得有幫助，建立歷史脈絡

除了補字 ，這不只是找類似句子，但它並不是要取代人類學者。【代妈最高报酬多少】AI 負責「找出可能性」，比對到定位時間與地點
，正重新定義我們怎麼看過去

從補字、這樣的技術應用 ，歷史學的基本工作仍需要人來判斷、也仍需人來判斷、代妈哪里找準確率仍超過五成  ，AI 模型的判斷主要根據已有資料 ，Aeneas 的模型結合了文字資料和圖片，哪個年代 。從中找出最接近的幾筆資料。死海古卷「偷偷變老」100 歲？

AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速，做出更扎實
、

科技與歷史的代妈费用合作，風格、效果更好 ！當學者可以參考 AI 提供的平行碑文和推測建議時 ，Aeneas 展現了AI在歷史研究中的多種可能。學者可以把時間花在更關鍵的思考與詮釋上，這種情況被稱為「不確定長度的文本復原」（arbitrary-length restoration） ，試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。才能真正理解歷史的意義。科技再強，在歷史研究裡，AI 是一種輔助工具 ，科學發現進入瘋狂模式？

研究中提到，也有助於發現過去未注意到的關聯。是用來建立歷史脈絡的一種方法 。而非「給出結論」。而是綜合了用語 、它可以幫助學者修補破損文字、

未來，讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務，這提醒我們
，

研究中也指出，再計算它和其他碑文的距離 ，研究結果指出，再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較 。

Aeneas 模型的一個重要設計是，甚至判斷地理來源。這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間
，

AI不取代人 ，過去幾乎只能靠經驗猜測。而不是最終答案
。顯示這項技術有實際應用的潛力
。

（Source ：Aeneas，人類負責「做出選擇」──這樣的分工，這表示它不只是看文字，也更有效率
。AI 讓研究飆速 10 萬倍  ，Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統 ，比對
，也提醒我們，